大數據時代下的數據中心運維管理

更新時間：2023-09-13 點擊次數：882

目前，我國經濟形勢向好，為我國企業的發展創造了有利條件。隨著大數據時代的到來，企業越來越重視數據中心的運維管理，現在，需要找到一種切實可行的方法來進行管理，只有這樣，才能保證這些數據的價值。

1數據中心面臨的問題

1.1預警資料的準確性需要改進

從企業的角度看，所面對的數據信息越來越多，有的與企業的運營密切相關，雖然可以通過數據中心進行分析，但實際效果有待于進一步提升。在實際應用中，數據信息的使用數量很少，特別是對數據的深度挖掘還不夠。數據是一種特殊的資源，它會直接影響到生產和建設，對于企業來說，要想實現管理的精細化，就需要要發揮數據信息的作用。根據目前的現實狀況，在監測信息數據時，一定要確保信息數據的分析更具專業性，若仍以人工模式，資料的處理將會變得十分困難[1]。目前已有研究表明，人工操作的效率較低，很大地影響了數據中心的運營，制約了其進一步的發展。要成功地解決該問題，可充分運用數據挖掘技術，即要將傳統處理方法和優勢算法有效地結合，這樣就能更好地進行數據分析和調查，減少工作人員的工作量。

1.2運維經驗知識化

對于一個數據中心的操作和維護，要求操作人員需要有豐富的工作經驗，所以，新來的員工需要從前輩那里學到東西，才能在短時間內提高自己，但這樣做的缺點也很明顯。

一是培訓的全過程要耗費太多的時間。我們知道，在培訓初級運維人員時，他們需要集中精力進行故障檢測、識別等工作，這需要更長的時間和更多的資源。

二是在運行維護工作中，不能忽略有關人員的主觀判斷，但是，這種能力的培養是非常困難的。

三是，如果一個企業的運維人員離開了公司，那么他們可能不會將自己所學的知識全部教給交接人，這會對運維造成很大的阻礙，嚴重的還會造成企業的虧損。

要解決這個問題，就需要建立一個完整的數據中心，把工作經驗轉化為專門的知識。在進入大數據時代之后，人們能夠獲得的數據越來越多，并且獲得的方式也越來越多樣化。這樣就可以鞏固知識庫的建設，收獲的資源也會更多。在此，數據主要由內部數據和外部數據兩個部分組成。這里需要指出的是，要對內部數據、外部數據進行全面的分析和轉化，并把它們轉入知識庫，如此一來，這個問題就可以得到很好的解決，并且在很短的時間里，就可以完成對人才的培訓，從而減少企業損失。

1.3運維流程標準化需加強

在進行數據中心的運維管理時，需要保證所有的流程都是相互的，而為了確保管理和監督的順利進行，就需要充分利用智能化平臺，這樣能夠讓管理人員真正地理解到運維的細節，并進行控制，從而針對運維的缺陷進行解決[2]。從當前的智能平臺來看，它的構成部分涵蓋了業務活動的方方面面。要保證對相關的設備實施有效的監控，需要結合具體的條件，制定出一套切實可行的計劃，在遇到緊急情況的時候，可以在*短的時間內，將工作訂單發送給有關人員，讓他們在*短的時間內完成工作，并且整個過程都是按照規范的要求來的。

2大數據時代數據中心運維管理策略

2.1重視管理人員的作用，提高整體素質

如果要使數據中心的運維管理更加有效，那么管理者就需要做好自己的本職工作。站在企業的立場上，應注重人才的培養，運用更為先進的經營思想，而且，還要確定企業的管理環境是否*適合。企行業應當根據運維管理的真實需求，對他們進行培訓，使得其具有較強的理論基礎和實際應用能力。要采取切實可行的方式，加強運維管理人員的全面文化素質，確保整個管理隊伍的質量有很大的提升，還需要清楚每個員工的責任，彼此之間應當建立密切的合作關系，從而提高協同管理的有效性，確保了運維管理工作的正常開展，并取得預期的成果。

2.2提高分析業務環境的意識

從目前的數據中心運維管理現狀來看，問題比較多，技術升級也比較停滯不前，運營設備太老，管理效率沒有提高等，而造成上述問題的根源在于沒有進行恰當的業務環境分析。為了確保運維管理的結果能夠實現期望的目標，需要對數據信息進行更新，而在建設數據中心的過程中，要確保信息技術的功能得到充分的發揮，所以，以信息化為導向的創新可以促進數據中心的運維管理效果更加理想[3]。在開展運維管理工作時，設備與技術水平還遠遠達不到要求，相關的人不太了解工作情況，也不太善于分析，要想解決這一問題，我們需要注意以下幾點：首先，我們要給運維管理人員提供必要的信息，讓他們每個人都有一本專業的手冊，只有這樣，他們才能了解到當前世界的發展。其次，根據規劃，安排有關部門就存在的問題和行業發展等進行交流分析，通過這種方式，他們可以更好地理解運維管理的發展方向，從而更加主動地參與到運維工作中，并貢獻出自己的智慧。第三，要對維護人員進行鼓勵，讓他們以淪為的方式來提升自己的業務水平，當然，論文的質量需要得到控制，期刊也需要得到評價，在此基礎上，進一步加強了對運維管理工作的了解，提高了對運維管理工作的認識。

2.3建設自動化運維管理平臺

隨著大數據時代的到來，數據中心的發展速度越來越快，但面臨的挑戰也越來越嚴重。在建立數據中心時，需要保證選用一種實用的運維管理模式，*大限度地發揮自動化平臺的功能，這樣可以很大地提高數據處理效率，提高管理的時效性。目前，隨著數據中心運維業務規模的不斷擴大，為了確保運維管理的全面有效，企業需要對所選擇的軟件和硬件進行優化。在建立自動化運維平臺時，要充分運用遠程控制技術，這樣可以使得數據更一致。合理地設置平臺的關聯和銜接，可以讓平臺的層次劃分更加順暢[4]。此外，由于數據中心的運行比較復雜，所以與之有關的運行管理人員對其業務水平的要求也比較高。在平臺的功能設計中，應先進行業務的分類，然后保證設置過程的順利實施。

在此要說明的是，在平臺運行的時候，會出現故障，因此，需要要確保自動提示和報警設備的作用*大化，同時能夠順利地傳遞報警信息，從而使問題的處理更加有效。

3安科瑞數據中心綜合解決方案

3.1電力監控解決方案

電力監控系統實現對數據中心中低壓配電系統、UPS、蓄電池組、ATS/STS、精密配電柜、電源支路電流、PDU機柜電源以及其它重要設備進行監視、測量、記錄、報警等功能，實時掌握供電系統運行狀況和可能存在的隱患，快速排除故障，提高數據中心供電可靠性。

3.2電能質量治理解決方案

數據中心常用設備為不間斷電源系統UPS、LED照明、IT服務器等，易產生諧波電流和三相負載不平衡問題，電能質量監測和治理裝置可根據負載運行情況進行實時的檢測、分析并跟蹤治理，為不同負載類型的電能質量問題提供合適的設計解決方案，以達到改善供電質量和確保電力系統安全經濟運行的目的。

3.3智能小母線監控解決方案

數據中心IT服務器配電傳統采用精密配電柜，占用空間較大，配電線纜多，新增設備不便，為了節省面積，智能小母線方案由于不占用機房面積、可按需靈活插拔，受到很多數據中心的青睞，被越來越多的應用。

安科瑞智能母線監控產品分為交流和直流母線監控兩類，包括始端箱監測模塊、插接箱監測模塊以及觸摸屏，另外還可以搭配母線槽連接器紅外測溫模塊用于監測母線槽的運行溫度，確保母線槽配電安全。通過標準網線手拉手簡單組網，可以實現任意插接箱檢修或更換時不影響其他在線運行的插接箱的數據上傳通訊。

3.4動環監控系統解決方案

通過數據中心動環監控系統，實現了對數據中心的門禁狀態、水浸狀態，煙霧狀態，視頻狀態，環境狀態，高低壓配電狀態，設備運行狀態進行實時監測，并進行實時報警，保障數據中心正常運行，避免運行環境的失控導致配電設備運行故障，保證維護人員安全，延長設備使用壽命，減少配電室粗放式管理導致成本過高。同時實現動環監控并對各用能耗能進行能效分析，幫助用戶實現用能效率的優化。